DevGenOps Hands On: Integrando GenAI com DevOps

Você é um entusiasta de DevOps que deseja otimizar a performance e a qualidade de suas aplicações enquanto reduz os custos de infraestrutura? Então este curso é ideal para você! Nesta jornada prática, vamos mergulhar no emocionante mundo do DevGenOps e explorar como a integração da GenAI com DevOps pode transformar a maneira como você gerencia e aprimora seus sistemas.

No cenário atual, onde as aplicações geram volumes massivos de logs e dados, entender como aproveitar essas informações é essencial para melhorar a eficiência operacional e controlar custos. O DevGenOps combina o poder do DevOps com a Inteligência Artificial Generativa (GenAI) para analisar, interpretar e agir sobre os dados de forma eficaz, simplificando processos como nunca antes.

Neste curso, você aprenderá a utilizar a GenAI para analisar logs, detectar problemas e oferecer soluções práticas diretamente aos desenvolvedores. Com isso, você poderá reduzir o tamanho dos logs, aumentar a velocidade das aplicações e elevar a qualidade geral dos sistemas.

Ao longo deste curso, você vai:

• 1. Compreender os fundamentos da integração da GenAI com DevOps e seu papel na gestão moderna de TI.
• 2. Explorar técnicas de agregação e análise de logs para identificar padrões e anomalias.
• 3. Usar a GenAI para processar logs, fornecer correções e otimizar fluxos de trabalho para desenvolvedores.
• 4. Avaliar o impacto dos logs nos custos de infraestrutura e aprender a otimizá-los.

Não perca esta oportunidade de aprimorar suas habilidades em DevOps e se destacar ao dominar a integração com GenAI. Junte-se à nossa comunidade DevOps For Life e embarque nesta emocionante jornada de aprendizado. Estamos ansiosos para tê-lo a bordo!

DevGenOps - DevOps e GenerativeAI - Novo campo

Nesse módulo iremos aprender sobre modelos, sobre Inteligência Artificial Generativa, tanto sobre a infraestrutura deles, bem como também fazer engenharia de prompt, e muito mais. Ë um novo mundo totalmente incrível que o uso da IA Generativa está proporcionando, e nos fazendo evoluir em diversas áreas, principalmente no DevOps.

Iremos discutir trabalhar e aprender a lidar com modelos LLM para que você possa aprender a usar no seu dia-a-dia, tanto no desenvolvimento quando na área de operações. Iremos aprender sobre o uso de sistemas open source para rodar modelos open-source, on-promise e na nuvem, e como integrar e aprender a tirar o melhor proveito dos modelos de IA Generativa.

Este módulo oferece uma oportunidade única para você estar sempre motivado a trabalhar com Inteligência Artificial, e também a entender como implementar ela no ciclo de vida das aplicações, da infraestrutura, do monitoramento, do pipeline, e muito mais. Aqui no DevOps for Life eu procuro trazer para você não apenas as novidades e atualizações, mas também conhecimento e aplicações concretas para que você possa implementar diretamente na sua vida.

Aulas:

1. Lição 1: Introdução ao DevGenOps
2. Lição 2: Fundamentos da IA Generativa
3. Lição 3: Planejamento e codificação com IA
4. Lição 4: IA em pipelines de CI/CD
5. Lição 5: Testes e garantia de qualidade com IA
6. Lição 6: Monitoramento e gerenciamento de incidentes
7. Lição 7: Segurança e conformidade com IA
8. Lição 8: Tendências futuras e desenvolvimento de carreira

AIOps e Análise Inteligente de Logs com GenAI

Você é um entusiasta de DevOps que deseja otimizar a performance e a qualidade de suas aplicações enquanto reduz os custos de infraestrutura? Então este módulo é perfeito para você! Aqui, vamos mergulhar no fascinante mundo do AIOps e explorar como a análise inteligente de logs pode revolucionar a forma como você gerencia e otimiza seus sistemas.

No cenário atual, onde as aplicações geram volumes massivos de logs, é crucial entender como esses dados impactam os custos de infraestrutura e a eficiência operacional. O AIOps surge como uma abordagem inovadora que utiliza Inteligência Artificial para analisar, interpretar e agir sobre esses dados de forma eficaz. E é aí que a GenAI entra em ação!

Neste módulo, você terá a oportunidade de aprender como utilizar a GenAI para analisar linhas de logs, identificar problemas e fornecer soluções diretamente para os desenvolvedores. Com isso, você poderá reduzir significativamente o tamanho dos logs, melhorar a velocidade das aplicações e elevar a qualidade geral dos sistemas.

Ao longo deste módulo, você vai:

• 1. Compreender os fundamentos do AIOps e sua importância na gestão moderna de TI.
• 2. Explorar técnicas de agregação e análise de logs para identificar padrões e anomalias.
• 3. Utilizar a GenAI para analisar logs e fornecer correções e otimizações para os desenvolvedores.
• 4. Avaliar o impacto dos logs nos custos totais de infraestrutura e como otimizá-los.
• 5. Aplicar práticas recomendadas para reduzir o tamanho dos logs, melhorar a performance das aplicações e garantir a qualidade dos sistemas.

Não perca esta oportunidade de aprimorar suas habilidades em DevOps e se destacar na implementação de AIOps em sua organização. Junte-se à nossa comunidade DevOps For Life e embarque nesta jornada emocionante de aprendizado sobre análise inteligente de logs com GenAI. Estamos ansiosos para tê-lo a bordo!

Skynet: Criação de Agentes Inteligentes para Automação de Aplicações

Se você é um profissional de DevOps ou desenvolvedor interessado em explorar a próxima fronteira da automação, este módulo é para você! Neste módulo, vamos mergulhar no fascinante mundo da criação de agentes inteligentes que têm a capacidade de desenvolver e gerenciar aplicações de forma autônoma.

À medida que a complexidade dos sistemas de software continua a crescer, a capacidade de implementar soluções automatizadas que interajam, aprendam e se adaptem a novos desafios se torna cada vez mais valiosa. Com os avanços em modelos de inteligência artificial e ferramentas open-source, é possível criar agentes que não apenas executam tarefas pré-definidas, mas que também aprendem e se otimizam ao longo do tempo.

Neste módulo, você aprenderá a configurar agentes inteligentes, explorar como eles podem interagir entre si para criar e gerenciar aplicações, e como utilizar modelos open-source para impulsionar suas funcionalidades. Vamos guiar você por cada passo, desde a configuração básica até a implementação de redes de agentes cooperativos, tudo com o objetivo de criar um ambiente de automação verdadeiramente inteligente e dinâmico.

Este módulo oferece uma oportunidade única para você estar na vanguarda da automação, aproveitando o poder da inteligência artificial para criar sistemas autossuficientes e altamente eficientes. Junte-se à nossa comunidade DevOps For Life e comece a explorar o futuro da automação hoje!

Você vai aprender a:

• Configurar agentes inteligentes para a criação e gestão autônoma de aplicações.
• Entender como os agentes podem interagir entre si para formar redes colaborativas de automação.
• Utilizar modelos open-source para maximizar as capacidades dos seus agentes inteligentes.
• Implementar soluções escaláveis e seguras utilizando as melhores práticas de inteligência artificial e DevOps.

Engenharia do Caos com Chaos Mesh

Você é um entusiasta de DevOps que deseja aprimorar a resiliência e a confiabilidade de seus sistemas distribuídos? Então este módulo é perfeito para você! Aqui, vamos mergulhar no fascinante mundo da Engenharia do Caos e explorar como o Chaos Mesh pode ajudá-lo a testar e fortalecer seus ambientes de produção.

No cenário atual, onde os sistemas distribuídos estão se tornando cada vez mais complexos e críticos para os negócios, é essencial estar preparado para lidar com falhas inesperadas e interrupções. A Engenharia do Caos surge como uma abordagem inovadora para identificar pontos fracos, testar a resiliência e melhorar a confiabilidade dos sistemas. E é aí que o Chaos Mesh brilha!

Neste módulo, você terá a oportunidade de aprender a utilizar o Chaos Mesh, uma poderosa plataforma de código aberto para orquestrar experimentos de caos em ambientes Kubernetes. Com o Chaos Mesh, você poderá simular várias condições de falha, como latência de rede, falhas de disco, interrupções de pod e muito mais, tudo isso de forma controlada e segura.

Ao longo deste módulo, você vai:

• 1. Compreender os princípios fundamentais da Engenharia do Caos e sua importância no contexto de sistemas distribuídos.ferramentas como LM Studio e Ollama
• 2. Configurar e implantar o Chaos Mesh em seu cluster Kubernetes.
• 3. Projetar e executar experimentos de caos utilizando o Chaos Mesh para testar a resiliência de seus serviços e aplicativos.
• 4. Analisar os resultados dos experimentos e identificar oportunidades de melhoria em seus sistemas.
• 5. Aplicar práticas recomendadas para integrar a Engenharia do Caos em seu pipeline de DevOps e cultura organizacional.

Não perca esta chance de elevar suas habilidades em DevOps e se destacar na construção de sistemas distribuídos resilientes e confiáveis. Junte-se à nossa comunidade DevOps For Life e embarque nessa jornada emocionante de aprendizado sobre Engenharia do Caos com o Chaos Mesh. Estamos ansiosos para tê-lo a bordo!

Kubernetes Operadores

Se você é um profissional de DevOps que quer aprender a automatizar a gestão de configurações em seus clusters Kubernetes, este módulo é para você! Neste módulo, vamos explorar como construir um operador Kubernetes que realize a sincronização de ConfigMaps entre namespaces.

Com a complexidade crescente dos clusters Kubernetes, é cada vez mais importante para as empresas e profissionais de TI aprenderem a automatizar a gestão de configurações em seus ambientes. A sincronização de ConfigMaps entre namespaces é uma tarefa comum que pode ser realizada de forma mais eficiente com a ajuda de operadores Kubernetes. Neste módulo, você aprenderá a construir um operador Kubernetes que realize a sincronização de ConfigMaps entre namespaces de forma segura e escalável. Este módulo é uma oportunidade única para você aprender a automatizar a gestão de configurações em seus clusters Kubernetes de forma eficiente e segura. Junte-se à nossa comunidade DevOps For Life hoje para começar a aprender!

Você vai aprender a:

• Desenvolver um operador Kubernetes que realize a sincronização de ConfigMaps entre namespaces.
• Entender como utilizar os recursos do Kubernetes para automatizar a gestão de configurações
• Aplicar boas práticas de segurança e escalabilidade ao construir operadores Kubernetes

Implementando GenAI localmente

Se você é um profissional de DevOps que quer aprender a implantar modelos de IA em seus projetos e empresas, este módulo é para você! Neste módulo, vamos explorar como rodar GenAI localmente usando ferramentas como LM Studio e Ollama.

Com o avanço da tecnologia de IA, é cada vez mais importante para as empresas e profissionais de TI aprenderem a rodar modelos de IA localmente em seus próprios ambientes. Rodar modelos de IA localmente pode ajudar a reduzir custos, melhorar a eficiência operacional e garantir a privacidade e segurança dos dados.

As ferramentas LM Studio e Ollama são duas das principais ferramentas para rodar modelos de IA localmente. O LM Studio é uma plataforma de desenvolvimento de IA que permite aos usuários criar, gerenciar e implantar modelos de IA em seus próprios ambientes. O Ollama, por sua vez, é uma ferramenta de orquestração de contêineres que permite aos usuários gerenciar e implantar modelos de IA em ambientes de produção.

Este módulo é uma oportunidade única para você aprender a implantar modelos de IA em seus projetos e empresas de forma segura e eficiente. Junte-se à nossa comunidade DevOps For Life hoje para começar a aprender!"

Aprenderemos como configurar e gerenciar ambientes de desenvolvimento de IA localmente, além de entender como implantar e gerenciar modelos de IA em nossos projetos. Você vai aprender a:

• Configurar e gerenciar ambientes de desenvolvimento de IA localmente usando ferramentas como LM Studio e Ollama
• Entender como implantar e gerenciar modelos de IA em seus projetos.
• Aplicar boas práticas de segurança e privacidade ao trabalhar com modelos de IA

vCluster

vCluster, uma solução inovadora para o Kubernetes, traz avanços significativos na gestão de infraestruturas containerizadas. Essa tecnologia inovadora permite que os profissionais de DevOps gerenciem e isolem vários clusters virtuais dentro de um único cluster físico do Kubernetes de maneira eficiente. Com o vCluster, as organizações podem compartilhar recursos, melhorar o isolamento de namespaces e executar vários clusters do Kubernetes no mesmo hardware, resultando em custos reduzidos e eficiência operacional aprimorada.

Incorporando o vCluster ao nosso programa DevOps For Life, capacitamos nossos membros com conhecimentos avançados em gestão de infraestruturas containerizadas. Eles aprenderão a:

• * Gerenciar e Isolar Clusters Virtuais com vCluster: Compreender como o vCluster permite a criação e o gerenciamento de vários clusters virtuais dentro de um único cluster físico do Kubernetes, aprimorando o compartilhamento de recursos e o isolamento de namespaces.
• Utilizar Automação para Gestão Eficiente do Kubernetes: Descobrir como a automação pode transformar a gestão do Kubernetes, aumentando a eficiência operacional e minimizando erros humanos.

OpenTelemetry

Estamos vivendo uma era em que a observabilidade completa de sistemas é fundamental para a eficiência e o sucesso das infraestruturas de TI modernas. Neste contexto, a integração do OpenTelemetry com Kubernetes representa uma ferramenta essencial para quem trabalha com aplicações em ambientes distribuídos. Com a capacidade de coletar e gerenciar dados de telemetria como rastreamentos, métricas e logs, o OpenTelemetry oferece uma visão profunda e compreensível do comportamento das aplicações.

A importância de aprender e utilizar o OpenTelemetry reside em sua habilidade de proporcionar visibilidade completa do sistema, permitindo aos desenvolvedores e operadores de TI identificar e resolver rapidamente problemas, otimizar recursos e melhorar a segurança. Dominar o OpenTelemetry não apenas eleva suas habilidades profissionais mas também contribui significativamente para a eficiência e resiliência dos sistemas que você gerencia.

Não percam a oportunidade de se juntar à nossa comunidade e explorar as profundezas do OpenTelemetry integrado ao Kubernetes. Ao fazer parte da nossa comunidade, vocês terão acesso às últimas atualizações, suporte especializado e a chance de colaborar com outros profissionais do campo. Esta é uma oportunidade única de aprimorar suas habilidades e estar na vanguarda da tecnologia de observabilidade.

• Análise Profunda de Dados de Telemetria: Obtenha insights detalhados sobre o desempenho e saúde de suas aplicações.
• Visualização e Análise Avançada: Crie painéis para monitorar e analisar dados em tempo real.
• Tracing Distribuído e Contextualização: Entenda o fluxo de transações entre serviços e identifique gargalos de performance.
• Gerenciamento Eficiente de Logs e Métricas: Simplifique a coleta e o processamento de logs e métricas para melhorar a tomada de decisões.
• Segurança e Conformidade de Dados: Assegure a integridade e a segurança dos dados de telemetria coletados.
• Participem da nossa comunidade e sejam pioneiros na utilização desta tecnologia transformadora no mundo da observabilidade!

Falco + MAS (Multi-Agent-System)

Falco, a ferramenta de detecção de ameaças no Kubernetes, representa um avanço significativo na segurança de infraestruturas de contêineres. Através desta tecnologia avançada, os profissionais de DevOps agora têm a capacidade de monitorar e analisar atividades suspeitas no Kubernetes de forma eficiente e segura, sem a necessidade de modificar o código do kernel ou instalar módulos adicionais. Com o Falco, é possível detectar intrusões e comportamentos anômalos em tempo real, oferecendo uma camada adicional de segurança essencial para a proteção de ambientes Kubernetes.

Juntamente com o Falco, introduzimos um sistema de resposta inovador com um agente inteligente baseado em GPT-4. Este agente é projetado para responder automaticamente aos alertas gerados pelo Falco, utilizando a capacidade do GPT-4 para analisar, decidir e mitigar as ameaças identificadas. Essa integração permite uma resposta rápida e eficiente a incidentes de segurança, reduzindo significativamente o tempo de reação e a necessidade de intervenção manual.

Ao integrar o Falco e o agente inteligente GPT-4 ao nosso programa DevOps For Life, estamos capacitando nossos membros com conhecimentos avançados em segurança de infraestrutura de contêineres. Eles aprenderão a:

• Monitorar e Detectar com Falco: Compreenda como utilizar o Falco para monitorar atividades no Kubernetes, detectando comportamentos suspeitos e possíveis intrusões.
• Resposta a Incidentes com Agente Inteligente GPT-4: Descubra como implementar e utilizar um agente inteligente baseado em GPT-4 para responder automaticamente a alertas de segurança, analisando e mitigando ameaças em tempo real.
• Automação e Eficiência em Segurança: Aprenda como a automação pode transformar a gestão de segurança em Kubernetes, aumentando a eficiência operacional e minimizando a possibilidade de erros humanos.
• Visibilidade e Controle em Ambientes Kubernetes: Entenda como gerenciar de forma eficaz a segurança em ambientes Kubernetes, garantindo uma infraestrutura robusta e protegida contra ameaças modernas.

Por que usar o K8sgpt?

Estamos vivendo em uma era em que a eficiência e a precisão na gestão de infraestruturas de TI são cruciais para o sucesso de qualquer empresa. Neste contexto, o K8sgpt emerge como uma ferramenta indispensável para quem trabalha com Kubernetes. Com a capacidade de escanear clusters do Kubernetes, diagnosticar e triar problemas de maneira simples e compreensível, o K8sgpt representa uma evolução significativa na maneira como interagimos e mantemos esses sistemas.

A importância de se capacitar e utilizar o K8sgpt está em sua habilidade de transformar dados complexos em sugestões claras e acionáveis, usando a experiência codificada de Engenharia de Confiabilidade do Site (SRE) e a inteligência artificial. Ao aprender e utilizar esta ferramenta, vocês estarão não apenas elevando suas habilidades profissionais, mas também contribuindo para a eficiência e segurança dos sistemas que gerenciam.

Não percam a oportunidade de se juntar à nossa comunidade e adquirir nossa assinatura do K8sgpt. Ao fazer parte da nossa comunidade, vocês terão acesso às últimas atualizações, suporte especializado e a chance de colaborar com outros profissionais do campo. Esta é uma oportunidade única de aprimorar suas habilidades e estar na vanguarda da tecnologia Kubernetes.

• Análise Profunda de Saúde de Carga de Trabalho: Identifique problemas críticos em seus workloads de forma eficaz.
• Tradução de Sinais Complexos em Sugestões Claras: Facilita a compreensão e ação sobre os dados do seu cluster.
• Triage Rápida com Análise AI: Economize tempo analisando e resolvendo problemas de forma eficiente.
• Revisão de Segurança CVE: Mantenha seus clusters seguros e atualizados.
• Experiência Codificada de SRE: Beneficie-se do conhecimento profundo incorporado nas análises do K8sgpt.
• Participem da nossa comunidade e sejam pioneiros na utilização desta ferramenta transformadora no mundo do Kubernetes!

eBPF e Cilium

eBPF (Extended Berkeley Packet Filter) representa uma revolução no mundo do DevOps e da infraestrutura moderna. Através desta tecnologia avançada, os profissionais de DevOps têm a oportunidade de interagir com o núcleo do sistema Linux de maneira eficiente e segura, sem a necessidade de modificar o código do kernel ou adicionar módulos adicionais. Com o eBPF, é possível criar programas que rodam diretamente no kernel, oferecendo uma performance excepcional e a capacidade de processar dados em tempo real, o que é essencial para a análise de rede, segurança, e performance do sistema.

Cilium, por outro lado, é um software de rede de código aberto, construído sobre as capacidades do eBPF. Ele é projetado especificamente para ambientes de contêiner, como o Kubernetes, permitindo uma gestão de rede e segurança mais avançada e eficiente. Com o Cilium, é possível implementar políticas de rede e segurança de forma mais granular e eficaz, controlando o tráfego entre pods, clusters e até mesmo serviços externos.

Ao integrar o eBPF e Cilium ao nosso programa DevOps For Life, estamos dando um grande passo para aprimorar as habilidades dos nossos membros em infraestrutura e segurança de rede. Eles aprenderão a:

• Monitorar e Diagnosticar com eBPF: Aprenda a utilizar o eBPF para monitorar o tráfego de rede, diagnosticar problemas de sistema e melhorar a performance de aplicações.
• Segurança de Rede com Cilium: Descubra como implementar políticas de segurança de rede detalhadas e dinâmicas com Cilium, aproveitando o poder do eBPF..
• Automação e Eficiência: Entenda como automatizar tarefas complexas de rede e segurança, aumentando a eficiência operacional e reduzindo erros humanos.
• Visibilidade e Controle em Ambientes Kubernetes: Aprenda a gerenciar o tráfego e segurança em ambientes Kubernetes, garantindo uma infraestrutura robusta e segura.

Kyverno

Kyverno é uma solução de gestão de políticas projetada especificamente para o ecossistema Kubernetes, que facilita a vida dos profissionais DevOps ao garantir que as configurações dos clusters sigam as práticas recomendadas e conformidades exigidas. Com a integração deste módulo ao nosso programa DevOps For Life, os participantes poderão entender como aplicar, testar e gerir políticas de maneira declarativa e com simplicidade. Kyverno permite definir políticas como código, o que alinha perfeitamente com as práticas de Infraestrutura como Código (IaC), promovendo uma gestão consistente e automatizada de configurações, além de ajudar a prevenir erros humanos em ambientes complexos.

O módulo Kyverno trará aos membros do DevOps For Life a capacidade de implementar políticas de segurança, validar mudanças propostas nos recursos do Kubernetes e até mesmo mutar e gerar recursos automaticamente para atender aos requisitos específicos das políticas definidas. Assim, esse conhecimento se torna crucial para a manutenção da integridade e segurança dos ambientes Kubernetes, permitindo que as equipes se concentrem em entregar valor, sabendo que o compliance e as boas práticas são mantidos de forma contínua e automatizada.

Tópicos principais do módulo Kyverno:

• Políticas como Código: Aprenda a escrever e gerir políticas para Kubernetes usando uma linguagem simples e declarativa.
• Validação de Configurações: Implemente verificações para assegurar que as configurações estão em conformidade com as políticas antes de serem aplicadas aos clusters.
• Automação de Políticas: Explore como Kyverno pode automatizar a aplicação e o gerenciamento de políticas, melhorando a eficiência operacional.
• Mutação de Recursos: Descubra como modificar dinamicamente recursos de Kubernetes para atender a padrões definidos, sem intervenção manual.
• Geração de Recursos: Veja como Kyverno pode gerar novos recursos que se alinham às políticas estabelecidas, facilitando a conformidade e a governança.
• Testes de Políticas: Aprofunde-se em estratégias para testar eficientemente suas políticas Kyverno, garantindo que elas funcionem conforme esperado antes da implantação.
• Relatórios e Monitoramento: Implemente sistemas de relatórios e monitoramento para manter visibilidade sobre a aderência às políticas e possíveis violações.

Istio

Istio é um poderoso service mesh open source que fornece uma camada transparente para gerenciar a comunicação entre microserviços, oferecendo um controle detalhado sem exigir alterações no código dos serviços. No contexto do DevOps For Life, a incorporação do módulo Istio é um passo adiante na modernização de arquiteturas de aplicações, proporcionando aos membros um meio eficaz de gerenciar a complexidade inerente aos sistemas distribuídos. Com Istio, você pode obter insights profundos sobre como os microserviços interagem, facilitando o troubleshooting, aprimorando a segurança e possibilitando uma política de tráfego sofisticada que é vital para sistemas em escala.

Este módulo se aprofundará em como o Istio permite a implementação de funcionalidades como o controle de tráfego, a observabilidade aprimorada e a segurança resiliente sem complicações adicionais para os desenvolvedores de serviços. Vamos explorar recursos como o balanceamento de carga inteligente, a gestão de falhas, a telemetria e o monitoramento, e a segurança entre serviços por meio de autenticação e autorização. Adotando o Istio, as equipes de DevOps podem focar na entrega rápida e confiável de novas funcionalidades, confiando em uma infraestrutura que suporta comunicação segura e eficiente entre serviços.

• Gerenciamento de Tráfego: Entenda como controlar o fluxo de tráfego e a rotação de solicitações com facilidade entre seus serviços, melhorando a performance e a resiliência.
• Observabilidade: Aprenda a obter detalhes granulares sobre o comportamento dos seus serviços, com logging, tracing e métricas que facilitam o diagnóstico e a resolução de problemas.
• Integração com Kubernetes: Veja como Istio se integra com Kubernetes, proporcionando descoberta de serviços, load balancing e recuperação de falhas de forma nativa.
• Injeção de Sidecar Automatizada: Aprenda sobre a injeção automática de sidecars nos seus pods, que permitem a implementação das funcionalidades do Istio sem alterações no código.

DevOps for Food

Estou muito contente de apresentar mais um módulo incrível da nossa comunidade. E nesse módulo, nós estaremos usando diversos serviços da Amazon, incluindo as funções Lambda, bem como serviços de inteligência artificial para resolver os problemas para a nossa aplicação e também para gerar imagens. Isso vai permitir que vocês possam aprender a criar a aplicação de vocês do início ao fim, usando a arquitetura serverless da nuvem e usando o framework AWS CDK para fazer o deployment.

Este módulo não busca apenas explorar as tecnologias e as ferramentas para a gente utilizar a nuvem, utilizar a tecnologia serverless e sem servidor, mas principalmente a parte de engenharia de prompt para o aprendizado de novas tecnologias como Inteligência Artificial e como conversar e aprender a trabalhar com modelos LLM de larga linguagem e modelos de Stable Diffusion para aprender a gerar imagens como a gente quer para as nossas aplicações.

Aqui estão apenas dez dos muitos tópicos que você vai aprender conosco:

• Introdução à Arquitetura Serverless: Compreendendo os benefícios e o futuro da computação sem servidor
• Utilizando Serviços AWS: Uma visão prática sobre a integração e uso de serviços da Amazon, incluindo Lambda.
• Framework AWS CDK: Aprenda a simplificar o processo de deployment usando o AWS Cloud Development Kit..
• Engenharia de Prompt: Uma exploração profunda sobre como treinar e interagir com modelos de linguagem.
• Introdução à Inteligência Artificial: Contextualizando seu papel e importância no desenvolvimento moderno de aplicações.
• Modelos LLM (Larga Linguagem): Descubra as potencialidades e práticas recomendadas ao trabalhar com estes modelos.
• Stable Diffusion para Geração de Imagens: Aprenda técnicas avançadas para criar imagens personalizadas para suas aplicações.
• Desenvolvendo com a Nuvem: Melhores práticas e estratégias para criar aplicações escaláveis e eficientes.
• Aplicações do Início ao Fim: Uma abordagem hands-on para criar, desenvolver e implantar sua aplicação usando os serviços AWS.
• Comunidade e Aprendizado Contínuo: A importância da colaboração, troca de experiências e atualização constante na área de tecnologia.

Não perca a oportunidade de mergulhar nas tecnologias mais avançadas da atualidade, unindo prática e teoria na construção de aplicações inovadoras. Junte-se a nós nesse módulo e transforme sua carreira com as ferramentas e técnicas que definem o futuro do desenvolvimento!

Disaster Recovery

Disaster Recovery é um componente crítico para qualquer estratégia de negócios em nossa era digital. Quando as crises surgem, seja por falhas de hardware, desastres naturais ou violações de segurança, a capacidade de recuperar rapidamente a operação normal é inestimável. Na comunidade DevOps For Life, temos o orgulho de anunciar nosso novo módulo de Disaster Recovery. Este módulo fornecerá a você as ferramentas e habilidades necessárias para garantir que sua infraestrutura de TI seja robusta e resiliente.

Convidamos você a fazer parte de nossa comunidade crescente. Junte-se a nós no DevOps For Life e acesse uma riqueza de recursos e conhecimentos compartilhados para aprimorar suas habilidades em Disaster Recovery. Aprenda com especialistas na área, compartilhe suas próprias experiências e contribua para a construção de soluções mais fortes e mais resilientes. Não espere pelo próximo desastre - esteja preparado.

• Plano de Recuperação de Desastres É fundamental ter um plano de recuperação de desastres bem documentado e testado, que detalha as etapas a serem seguidas em caso de um incidente.
• Backup de Dados Assegure-se de que seus dados estejam seguramente backupados e possam ser restaurados rapidamente para minimizar o tempo de inatividade.
• Testes de Recuperação de Desastres Testar regularmente seu plano de recuperação de desastres é crucial para garantir que ele funcionará quando necessário.
• Recuperação em Nível de Aplicação Não apenas os dados, mas as aplicações também precisam ser consideradas no plano de recuperação.
• Comunicação Ter uma estratégia de comunicação eficaz durante e após um desastre é fundamental para informar a todos os envolvidos sobre o status e os próximos passos.

Aulas:

1. Aula 1 - Introdução
2. Aula 2 - Backup e Restore
3. Aula 3 - Pilot Light
4. Aula 4 - Warm Up
5. Aula 5 - Multisite HA

DevOps, SRE e Engenheiro de Plataforma

Estou entusiasmado em apresentar nosso novo módulo que cobre DevOps, SRE e Engenharia de Plataforma! Este módulo foi meticulosamente criado com o objetivo de fornecer a você uma visão abrangente e prática dessas áreas, permitindo-lhe desenvolver habilidades técnicas sólidas e uma compreensão profunda das práticas modernas de desenvolvimento e operação de software.

Este curso não apenas explora as tecnologias e ferramentas essenciais que você precisa dominar, como Git, Docker, Kubernetes, Jenkins, Terraform, Prometheus e muito mais, mas também enfatiza a cultura, os princípios e as práticas que tornam o DevOps e o SRE verdadeiramente eficazes. Além disso, vamos nos aprofundar nas principais plataformas de nuvem, incluindo AWS, Google Cloud e Microsoft Azure, fornecendo uma visão prática de como utilizar esses serviços em seus projetos.

Aqui estão apenas dez dos muitos tópicos que você vai aprender conosco:

• Fundamentos do DevOps, SRE e Engenharia de Plataforma e como eles se inter-relacionam.
• Como utilizar Git e GitHub para controle de versão e colaboração eficaz.
• Conceitos e implementação de Infraestrutura como Código (IaC) usando Terraform.
• Implementação de pipelines CI/CD usando Jenkins e GitLab CI/CD.
• Criação e gerenciamento de containers usando Docker e orquestração com Kubernetes.
• Coleta de métricas e alertas usando Prometheus e implementação do ELK Stack para registro.
• Conhecimento profundo dos principais serviços AWS, Google Cloud Platform e Microsoft Azure.
• Melhores práticas de segurança em DevOps e SRE e implementação de DevSecOps.
• Abordagens de gerenciamento de incidentes e conceitos de SRE como orçamentos de erro e SLIs/SLOs/SLAs.
• Construção de uma cultura DevOps eficaz e oportunidades de desenvolvimento de carreira em DevOps, SRE e Engenharia de Plataforma.

Se você está ansioso para elevar suas habilidades e conhecimento a um novo nível, este é o curso para você. Espero vê-los no módulo!

Sistemas Multiagentes (MAS) para DevOps

Sistemas Multiagentes (MAS) são uma abordagem inovadora para resolver problemas complexos, aproveitando o poder de múltiplos agentes de software trabalhando juntos. No contexto de DevOps, MAS pode ajudar a automatizar tarefas, gerenciar recursos em nuvem e otimizar processos. Este módulo aborda os fundamentos de MAS, desenvolvimento de agentes e aplicações no mundo real em um ambiente DevOps.

• Compreender os conceitos e princípios de Sistemas Multiagentes.
• Aprender como projetar e implementar arquiteturas de agentes e protocolos de comunicação.
• Desenvolver agentes de software usando Python para várias tarefas de DevOps.
• Gerenciar recursos de AWS de forma eficaz usando MAS.
• Explorar estratégias de coordenação e negociação em MAS para alocação eficiente de tarefas.
• Garantir escalabilidade e segurança em Sistemas Multiagentes.
• Analisar estudos de caso e aplicações de MAS no mundo real em DevOps.

Ao incorporar Sistemas Multiagentes nas suas práticas de DevOps, você pode criar um ambiente adaptável e flexível onde agentes de software podem lidar autonomamente com tarefas como gerenciamento de recursos, monitoramento e otimização de processos. Isso pode levar a processos de desenvolvimento de software mais eficientes e eficazes, melhorando, em última instância, a qualidade e a confiabilidade dos seus produtos de software.

Aulas:

1. Aula 1 - Introdução
2. Aula 2 - Parte 2
3. Aula 2 - Parte 1
4. Aula 3 - Criando MAS para atender tickets AWS
5. Aula 4 - Criando instância EC2
6. Aula 5 - Terminando instancia EC2
7. Aula 6 - Segurança
8. Aula 7 - update EKS cluster

Terraform ao Pulumi

Olá, pessoal! Sou o autor do módulo "Do Terraform ao Pulumi", parte da comunidade DevOps for Life, e gostaria de compartilhar com vocês um pouco sobre a importância dessas tecnologias para a gestão de infraestruturas em nuvem.

O Terraform e o Pulumi são ferramentas que permitem criar e gerenciar infraestruturas de forma automatizada e programática. Com o aumento da demanda por serviços em nuvem, essas tecnologias se tornaram indispensáveis para empresas que buscam otimizar seus processos e reduzir erros humanos. Além disso, o Terraform permite que equipes de desenvolvimento e operações trabalhem juntas, eliminando silos e aumentando a eficiência.

Para dominar essas ferramentas, é necessário entender alguns conceitos e boas práticas. Por isso, eu preparei uma lista com 10 itens que considero muito importantes quando se trabalha com o Terraform e o Pulumi:

• Planejamento da infraestrutura: é importante planejar a infraestrutura de forma cuidadosa e detalhada para evitar problemas futuros.
• Versionamento: o versionamento do código é fundamental para rastrear mudanças e permitir a colaboração em equipe.
• Modularização: a modularização do código é importante para reutilização e para tornar a manutenção mais fácil.
• Escrita de código: é importante escrever código de qualidade, legível e bem documentado para facilitar a manutenção.
• Organização do código: a organização do código em módulos e diretórios é fundamental para uma boa gestão de projetos.
• Princípio da mínima permissão: o princípio da mínima permissão deve ser seguido para garantir a segurança da infraestrutura.
• Validar as alterações: as alterações no código devem ser validadas antes de serem implementadas para evitar erros.
• Fornecedores de nuvem: é importante conhecer bem os fornecedores de nuvem para aproveitar ao máximo as funcionalidades de cada um.
• Comunicação: a comunicação entre a equipe é fundamental para garantir o sucesso do projeto.
• Automação de processos: a automação de processos é importante para garantir a escalabilidade e a eficiência da infraestrutura.

Se você deseja se aprofundar no uso do Terraform e Pulumi, eu convido você a fazer parte da nossa comunidade. Aqui, você encontrará conteúdos exclusivos, suporte para suas dúvidas e poderá compartilhar experiências com outros usuários. Junte-se a nós e comece a explorar o melhor dessas tecnologias.

Não perca mais tempo gerenciando infraestruturas manualmente. Torne-se um expert em Terraform e Pulumi e ganhe eficiência, escalabilidade e qualidade em seus projetos de TI. Venha fazer parte da nossa comunidade DevOps for Life!

Docker, Kubernetes e Rancher

Nesse módulo, você irá aprender sobre, construção, teste, deployment de aplicações em container com esse mega módulo! DDa criação dos containers e do cluster até o Pipeline.

• Criar uma aplicação com containers Docker.
• Aprender muito sobre Docker.
• Aprender mais ainda sobre Kubernetes.
• Aprender muito também sobre Rancher.
• Instalar e configurar o Rancher e o Kubernetes.
• Atualização do conteúdo conforme as ferramentas
• Pipeline de CI/CD
• Helm.
• Cultura DevOps.
• Desenvolvimento de aplicações em microserviços.

Nosso objetivo e abordar os aspectos práticos e que acontecem no dia-a-dia de um mundo DevOps. Fazer o desenvolvimento da operação demanda que você aprenda muitas tecnologias, esteja apto a implantar e gerenciar.

O curso de Docker, Kubernetes e Rancher é o caminho perfeito para aqueles que desejam aprender sobre as tecnologias mais populares e empolgantes do mundo de DevOps. Neste curso, você aprenderá tudo o que precisa saber sobre como criar e gerenciar containers com Docker, como implantar e gerenciar aplicativos em larga escala com Kubernetes e como automatizar o gerenciamento de clusters com Rancher. Com este curso, você estará pronto para se tornar um profissional de DevOps habilidoso e altamente procurado no mercado de trabalho. Não perca a oportunidade de adquirir essas habilidades valiosas e junte-se a nós hoje mesmo!

Gitlab AutoDevOps

Gerenciamento de aplicação em cluster kubernetes, através de pipeline automatizado usando o Gitlab Auto DevOps

Nesse módulo, iremos ver como contruir um pipeline automatizado através do Gitlab Auto DevOps. Iremos usar o Gitlab, para hospedar nosso código, e através dele, conectar no Google Cloud, onde ele irá gerenciar o nosso cluster kubernetes, e fazer o deployment da nossa aplicação.

O curso de Gitlab AutoDevOps é o caminho perfeito para aqueles que desejam se tornar profissionais de DevOps altamente habilidosos e empolgados. Neste curso, você aprenderá tudo o que precisa saber sobre como usar o Gitlab AutoDevOps para automatizar o ciclo de vida de desenvolvimento de aplicativos, desde o build e teste até o deploy e monitoramento. Com este curso, você estará pronto para trabalhar com as ferramentas mais populares e poderosas do mercado e tornar o seu trabalho como desenvolvedor mais eficiente e envolvente do que nunca. Não perca a oportunidade de adquirir essas habilidades valiosas e junte-se a nós hoje mesmo!

• Build.
• Detecção de código automatizada.
• Stages de deployment.
• Publicação em produção.
• Monitoramento, logs, e app monitoring .

ChatGPT + DevOps = Super Ultra DevOps

Usar uma linguagem de modelagem de linguagem como um assistente como o ChatGPT pode ser muito útil no contexto de práticas DevOps. Isso porque o ChatGPT pode fornecer informações e orientações precisas e atualizadas sobre várias ferramentas, técnicas e processos relacionados a DevOps. Além disso, como uma linguagem de modelagem de linguagem, o ChatGPT pode entender e interpretar naturalmente o idioma humano, o que pode facilitar a comunicação e a colaboração entre os membros da equipe. Usar uma IA em conjunto com práticas DevOps pode ajudar a maximizar a eficiência e a eficácia da equipe de desenvolvimento de software.

• Fornecer informações precisas e atualizadas sobre ferramentas, técnicas e processos relacionados a DevOps.
• Facilitar a comunicação e a colaboração entre os membros da equipe, pois eu posso entender e interpretar naturalmente o idioma humano.
• Ajudar a maximizar a eficiência e a eficácia da equipe de desenvolvimento de software.
• Fornecer orientação sobre como implementar práticas DevOps de maneira eficaz e eficiente.
• Ajudar a identificar e resolver problemas rapidamente.
• Fornecer insights sobre como otimizar o processo de desenvolvimento de software.
• Ajudar a garantir que os padrões de qualidade sejam seguidos.
• Facilitar a automação de tarefas e processos.
• Ajudar a garantir a segurança e a conformidade de sistemas e aplicativos.
• Fornecer orientação sobre como implementar práticas de gerenciamento de mudanças de maneira eficaz.

Uma das principais vantagens de usar o ChatGPT em conjunto com práticas DevOps é a capacidade de fornecer informações e orientação precisas e atualizadas. Isso é particularmente importante em um ambiente de desenvolvimento de software em constante mudança, onde novas ferramentas e técnicas surgem constantemente. Ele pode ser facilmente treinado em novas informações, o que permite fornecer orientação precisa e atualizada sobre as últimas tendências e práticas em DevOps.

Outra vantagem importante de usar o ChatGPT em conjunto com práticas DevOps é a capacidade de facilitar a comunicação e a colaboração entre os membros da equipe. Como ele pode entender e interpretar naturalmente o idioma humano, pode ajudar a garantir que as ideias e as preocupações sejam compreendidas e consideradas de maneira eficaz. Isso pode levar a uma equipe mais coesa e eficiente, o que pode aumentar a produtividade e a qualidade do trabalho.